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上周，除了 OpenClaw，AI 圈还有个词越来越火🔥。

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谁能料到，OpenClaw 的热度从年初延续到了今天。除了专业工程师，很多普通人也在 FOMO（错失恐惧）情绪驱动下，开始了对「养龙虾」的追捧。

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在 M2 系列模型发布后的几个月，我们收到了大量热心用户的反馈和建议，这促使我们进一步加速模型的迭代效率。除了更加认真工作之外，我们能找到的唯一途径就是开启模型和组织的自我进化。MiniMax M2.7 是我们第一个模型深度参与迭代自己的模型。

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刚刚，阿里云Coding Plan订阅服务全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型。用户订阅套餐后，可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切换使用这些模型，享受更稳定、Tokens额度更高的模型服务。

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开源模型新王 MiniMax M2.5 震撼降临：M2.5 编码性能逼平 Claude Opus 4.6，价格却只有 1/20；1 美金 / 小时，这种尺寸和性能的模型，才能在算力短缺的时代不降智不卡顿，持续提供最好体验，成为最终王者！

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随着 MiniMax M2.5 的发布并在社区引发热烈反响，很高兴能借此机会，分享在模型训练背后关于 Agent RL 系统的一些思考。 在大规模、复杂的真实世界场景中跑 RL 时，始终面临一个核心难

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今天，我们分享 MiniMax-M2-her 背后的技术思考。M2-her 也是服务星野/Talkie的底层模型。

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Clawdbot痛失本名改叫Moltbot后，热度丝毫不减。

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前脚刚听完罗永浩和 MiniMax 创始人闫俊杰的超长播客，然后就看到 MiniMax M2.1 发布了。

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这两天，中国 AI 行业关注的核心无疑是 MiniMax。